Introduction
DBSCAN est un algorithme de clustering non-supervisé. Il repose sur un principe de densité, en créant des clusters dès qu'il y a suffisament de points regroupés dans une zone restreinte. Dans une seconde étape, il procède à l'extension du cluster aux points voisins lorsque ces derniers sont suffisament proches.Fonctionnement étape par étape
Jupyter
Le fichier Jupyter va te permettre de tester tes connaissances sur le fonctionnement de l'algorithme.
Il y a des parties à compléter sur les points clés de l'algorithme pour mieux comprendre son
fonctionnement.
Cela te permettra en même temps de faire le code (en Python) de l'algorithme, ce qui peut être utile si tu en as
besoin pour la suite.
Télécharger le fichier jupyter !
Comment utiliser un fichier Jupyter ?
Les fichiers Jupyters sont des fichiers qui permettent de créer un environnement Python, avec un affichage simple mêlant du texte et du code. C'est le support parfait pour comprendre clairement un code Python, et c'est la solution que nous avons choisi. Pour l'installer, rien de plus simple !- Téléchargez le fichier Jupyter ci-dessous
- Ouvrez votre Drive Google
- Téléversez ce fichier Jupyter dans votre Drive
- Pour l'ouvrir, faites clic droit, "ouvrir avec ...", "Colaboratory"
- Si vous n'avez pas cette option, faites "Connect More Apps" et cherchez "Colaboratory".Vous pourrez normalement faire l'étape précédente.
Fiche résumé
Bravo !
Tu as fini ce tutoriel sur DBSCAN.
A ce stade, tu dois avoir compris le fonctionnement de l'algorithme, ce n'est maintenant plus une boite noire
pour toi !
Néanmoins, si jamais il te venait à oublier certains détails, voici une fiche résumé qui te rafraichira la
mémoire !
Télécharger la fiche résumé !