Marco Boucas

En tant que chef de produit, j'ai dirigé la création de Speech Analyzer, une plateforme conversationnelle IA innovante pour l'analyse de la parole en temps réel et post-appel. Ce produit révolutionnaire est passé du concept à l'adéquation produit-marché en seulement 1,5 an, avec un business plan complet démontrant une forte demande du marché. Speech Analyzer exploite des technologies avancées de NLP et de reconnaissance vocale pour analyser automatiquement les conversations clients, extraire des informations exploitables et fournir des retours en temps réel aux équipes de vente et de support. La plateforme a obtenu un succès remarquable en résolvant des points de douleur critiques dans l'analyse des communications clients, devenant une solution clé pour les entreprises cherchant à optimiser leurs interactions clients et à prendre des décisions basées sur les données.

En tant que AI Engineering Manager, j'ai dirigé le développement d'une plateforme IA révolutionnaire pour l'analyse de conversations en temps réel et post-appel. Cette solution extrait automatiquement des informations précieuses des interactions clients et met à jour les systèmes CRM en temps réel, transformant la façon dont les entreprises comprennent et gèrent les relations clients.

Développement de solutions de traitement automatique du langage naturel pour l'analyse de données de santé, en se concentrant sur la reconnaissance d'entités nommées et les systèmes de questions-réponses pour extraire des informations médicales à partir de documents cliniques.

Développement d'un système de vision par ordinateur utilisant le deep learning pour détecter et extraire automatiquement les informations de prix à partir de photos de supermarché. Implémentation d'algorithmes de détection d'objets pour identifier les produits et leurs étiquettes de prix avec une grande précision.

Création d'un système de résumé automatique alimenté par l'IA pour les documents médicaux français utilisant BioBert et des techniques NLP avancées. Le système aide les professionnels de santé à extraire rapidement les informations clés des rapports médicaux et des notes cliniques volumineux.

Création d'un outil de visualisation de données permettant aux formulateurs de rechercher des formules en langage naturel. Analyse de similarité pour extraire les enregistrements de tests pertinents pour un besoin spécifique. Visualisation des résultats à la volée.